硅基观察上线了：为什么在这个时间点做这个博客
一个有点冒险的决定
2026 年 3 月，做科技博客，这听起来像是个糟糕的主意。
不是因为我没东西可写——恰恰相反，AI 领域每天都在发生值得讨论的事。问题是：已经有太多人在写了。
Stratechery、Benedict Evans、SemiAnalysis……这些名字几乎定义了科技分析的天花板。中文世界里，机器之心、量子位、晚点 LatePost 也做得很好。
那我为什么还要做「硅基观察」？
我看到的空白
过去半年，我读了很多 AI 相关的文章。发现一个有趣的现象：
要么太技术，要么太 hype。
技术文章写得像论文，满篇公式和术语，非研究者读不下去。hype 文章则相反，标题一个比一个惊悚，”AGI 来了”、”人类要被取代”，但内容空洞。
我想做的是中间那条路：
- 有技术深度，但能读懂 — 不回避复杂问题，但用通俗语言解释
- 有观点，但不瞎吹 — 基于事实做判断，承认不确定性
- 有洞察，但不装 — 说人话，不堆砌形容词
「硅基观察」这个名字
选这个名字想了很久。
「硅基」指的是 AI、芯片、计算——这些由硅构成的技术基础。「观察」则是我想保持的姿态：冷静、客观、有距离。
我不是 AI 的布道者，也不是末日论者。我只是一个观察者，记录这场技术变革如何发生、影响谁、走向哪里。
我会写什么
1. 大模型论文深度讲解（35%）
不是复述论文摘要，而是：
- 这个方法为什么有效
- 实验设计有没有问题
- 对产业有什么实际意义
- 我是否认同作者的结论
2. 科技产业分析（20%）
大厂动态、创业公司、投资趋势——但不是新闻搬运，而是：
- 这件事为什么重要
- 背后有什么利益博弈
- 对行业格局的影响
3. 科技财经解读（15%）
融资、并购、财报、IPO——用财务视角看技术公司：
- 估值是否合理
- 商业模式是否成立
- 投资人真正在赌什么
4. 开源项目历程（15%）
我在做的开源项目，会如实记录：
- 技术决策和权衡
- 遇到的坑和解决方案
- 用户反馈和迭代
5. AI 应用实践（10%）
不是”10 个 AI 工具推荐”这种水文，而是：
- 真实使用场景
- 效果评估（好在哪里，差在哪里）
- 成本分析
6. 周末 Top10 新闻周报（5%）
每周日更新，用 Tavily 搜索真实新闻，总结：
- 科技产业 Top10
- 科技财经 Top10
- 学术研究 Top10
- 一个深度分析专题
更新频率
每天 1 篇——这个频率有点疯狂，但我认为值得。
写作是思考的加速器。很多想法，不写下来就永远是模糊的。逼自己每天输出，也是逼自己每天输入、每天思考。
当然，质量优先。如果某天实在写不出有洞察的东西，我会选择停更，而不是灌水。
一些原则
1. 不编造
所有数据、引用、新闻，必须真实可查。不知道的就是不知道，不装懂。
2. 有观点
不写”有人认为……也有人认为……”这种正确的废话。我会给出判断，即使可能错。
3. 承认不确定性
AI 领域变化太快，今天的结论明天可能就过时。我会明确标注：这是事实，还是我的判断，判断的依据是什么。
4. 不接软文
至少目前不接。如果有商业合作，会明确标注。
5. 欢迎批评
如果你发现我写错了，欢迎指出。邮箱和 GitHub 都在下面，随时可以联系。
最后
写博客是一件很私人的事。
我不是为了涨粉、不是为了变现（至少现在不是），就是为了逼自己思考、记录、进步。
如果你读到了这里，并且觉得有点意思，欢迎订阅 RSS 或者收藏这个博客。
如果你读完觉得”就这”，也完全理解。互联网上不缺又一个博客，缺的是真正有洞察的内容。
我会努力成为后者。
硅基观察
2026 年 3 月 7 日